生物医学的组学数据（表达组、甲基化组、蛋白质组等）已经成为高维数据的关键词，对传统的生物医学统计方法提出了挑战。通过变量选择进行降维是处理高维数据的重要手段，目前常用的变量方法包括LASSO，SIS，SCAD等。我们尝试在变量选择领域进行探索，针对特定生物医学问题寻找更佳的方法。
高维数据分析
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日期 : 2020-05-20
