在临床研究中常常出现伴随患者的随访数据，例如心脏疾病患者的历史发作事件等。为了将这些时间相关的信息纳入分析，我们致力于开发一些新的统计学方法来评估患者的预后等情况，从而对医学干预、疾病风险因素进行更加严格全面的统计推断，为临床问题的解决提供新思路。在纵向数据分析模型中，我们重点考虑了时变系数对于模型性能的影响，开发了针对时变系数的纵向数据分析的新方法。另外，我们提出方法不仅限于常规的纵向数据，还进一步拓展到了面板数据的分析中。
纵向数据分析
纵向数据分析
作者 : k
来源 : k
日期 : 2020-05-20
